Metodología GEO

    Metodología GEO de Majotek: siete capas, de ACCESS a MEASUREMENT

    El framework con el que Majotek audita e implementa GEO: qué debe cumplirse para que un buscador de IA acceda a una empresa, la entienda, la cite y, cuando procede, la recomiende, y cómo se mide.

    Respuesta directa

    ¿Cómo trabaja Majotek el GEO?

    Con un framework de siete capas: ACCESS, ENTITY, OWNED SEMANTIC CAPTURE, EXTERNAL CORROBORATION, RETRIEVAL & CITATION, RECOMMENDATION y MEASUREMENT. Cada capa tiene una pregunta, señales que se revisan y una forma de medirla.

    Es un marco de trabajo propio, no un estándar del sector, y no promete resultados concretos en ningún motor.

    El framework

    Las siete capas del framework Majotek

    Las capas se leen de arriba abajo: si falla una, las siguientes rinden menos. Una empresa con problemas de ACCESS no gana nada reforzando su contenido, y sin MEASUREMENT no se sabe si algo funciona.

    1. ACCESS

      ¿Pueden los motores llegar a las páginas y leerlas?

      • Crawling e indexación
      • HTML recuperable sin JavaScript
      • Canonicals y redirecciones
      • robots.txt y bots de búsqueda
      • Sitemap XML
    2. ENTITY

      ¿Queda claro quién es la empresa, qué hace y para quién?

      • Nombre y categoría
      • Servicios y productos
      • Personas y autoría
      • Reconocimientos verificables
      • Consistencia entre web y perfiles
    3. OWNED SEMANTIC CAPTURE

      ¿Cubre el sitio propio las preguntas que hace el comprador con páginas citables?

      • Landings comerciales
      • Recursos y definiciones
      • Casos
      • Comparativas
      • Enlazado interno sin canibalización
    4. EXTERNAL CORROBORATION

      ¿Confirman fuentes de terceros lo que dice la web propia?

      • Medios y prensa
      • Directorios y perfiles
      • Comparativas de terceros (Publisher Capture)
      • Referencias de producto
      • Menciones independientes
    5. RETRIEVAL & CITATION

      ¿Qué fuentes entran en el contexto del motor y cuáles terminan citadas?

      • Retrieval: fuentes recuperadas
      • Citation: URLs mostradas como fuente
      • Diferencia entre ambas
      • Fuentes de la competencia
    6. RECOMMENDATION

      ¿La marca se nombra, se recomienda y en qué posición relativa?

      • Mention
      • Recommendation
      • Posición relativa
      • Primary pick cuando proceda
    7. MEASUREMENT

      ¿Cómo se sabe si algo ha cambiado?

      • Prompt sets congelados
      • Varias ejecuciones cuando hace falta
      • Motores separados
      • Análisis longitudinal
    Definiciones

    Retrieval, citation, mention, recommendation y primary pick no son lo mismo

    Son resultados encadenados pero independientes. Un motor puede recuperar una página y no citarla, o citarla y no recomendar la marca. Por eso se registran por separado.

    ConceptoDefinición operativaCómo se observaLímite
    RetrievalUna fuente entra en el contexto que el motor usa para responder.Solo de forma indirecta o cuando la interfaz lo muestra.No siempre es observable desde fuera.
    CitationUna URL aparece como fuente enlazada en la respuesta.Lectura de las fuentes que muestra la interfaz.Depende de que el motor muestre fuentes.
    MentionLa marca se nombra en el texto de la respuesta.Lectura del texto de cada respuesta.Puede haber mención sin enlace, y enlace sin mención.
    RecommendationLa marca se presenta como opción a considerar o elegir.Lectura del contexto de la mención.Requiere criterio de codificación explícito.
    Primary pickLa marca se presenta como primera opción o la más recomendada.Posición y énfasis dentro de la respuesta.Solo tiene sentido cuando la respuesta ordena opciones.
    Principios de medición

    Cómo se mide sin autoengañarse

    • Prompt sets congelados: el conjunto de prompts se documenta y no cambia entre mediciones que se quieren comparar.
    • Varias ejecuciones cuando hace falta: las respuestas generativas varían, así que un único intento no es evidencia.
    • Motores por separado: cada motor tiene su propio comportamiento, y se analizan sin mezclarlos.
    • Análisis longitudinal: se busca tendencia en el tiempo, no una posición fija.
    • Sin datos inventados: si algo no se ha medido, se dice que no se ha medido.
    Límites

    Qué no promete esta metodología

    No promete que un motor concreto cite, mencione o recomiende a una empresa, ni que lo haga de forma estable. Permitir el acceso de un bot o publicar schema no garantiza citas.

    Tampoco sustituye al SEO: la capa ACCESS y buena parte de OWNED SEMANTIC CAPTURE son SEO técnico y editorial. GEO amplía esa base hacia la comprensión y la citabilidad en respuestas generativas.

    FAQ

    Preguntas frecuentes sobre la metodología

    ¿Es este framework un estándar del sector?

    No. Es el marco de trabajo propio de Majotek para ordenar una auditoría y una implementación GEO. Usa conceptos comunes del sector, pero la agrupación en siete capas es nuestra.

    ¿Por qué separar recuperación, cita, mención y recomendación?

    Porque son resultados distintos que pueden darse por separado: una página puede recuperarse sin citarse, y una marca puede mencionarse sin recomendarse. Medirlos juntos oculta dónde está el problema.

    ¿Se publican resultados con este método?

    Todavía no. El estudio AI Visibility Report Spain 2026 está en curso y su ficha indica el estado. No se publican cifras hasta que estén verificadas.

    ¿Aplicar el framework garantiza aparecer en ChatGPT?

    No. El framework ordena qué revisar y en qué orden. No puede garantizar menciones, citas ni recomendaciones, porque dependen de sistemas que Majotek no controla.

    Majotek, OpenAI Select Partner