AI Visibility Report Spain 2026: research en curso
Estudio de Majotek sobre cómo los buscadores de IA recuperan, citan, mencionan y recomiendan empresas españolas. Esta ficha publica el objetivo, las definiciones y las limitaciones; los resultados llegarán cuando estén verificados.
Research in progress: sin resultados ni datasets publicados
Esta página no contiene hallazgos. Cuando el estudio esté completo se publicarán aquí los resultados, la metodología completa y, si procede, el conjunto de datos.
Ficha del estudio
| Campo | Contenido |
|---|---|
| Nombre | AI Visibility Report Spain 2026 |
| Objetivo | Describir con un método replicable cómo aparecen empresas españolas en respuestas de buscadores de IA, distinguiendo retrieval, citation, mention y recommendation. |
| Pregunta de investigación | ¿Con qué frecuencia y en qué forma aparecen empresas españolas en las respuestas de los buscadores de IA a consultas de su categoría, y qué señales de las capas del framework Majotek se asocian a ello? |
| Estado | En curso |
| Autoría | Marco Cachi, CEO de Majotek Global Solutions S.L. |
| Fecha de la ficha | 2026-09-21 |
| Última actualización | 2026-10-02 |
Resumen del estudio y preguntas que orientan el análisis
El informe estudiará cómo aparecen empresas españolas en respuestas a consultas de categoría en buscadores de IA. El protocolo aún no fija la muestra, los sectores, el conjunto de prompts, los motores definitivos ni las repeticiones. Por tanto, esta ficha describe el diseño previsto; no contiene resultados.
Hipótesis de trabajo, no conclusiones: la claridad de la entidad podría asociarse con descripciones más exactas; las fuentes propias podrían ser citadas de forma distinta según la consulta y el motor; y la presencia de terceros podría relacionarse con menciones en consultas de categoría. Cada hipótesis deberá evaluarse con el protocolo y los datos publicados.
Alcance provisional
El alcance se fijará antes de la recolección y se documentará aquí. Los elementos marcados “por definir” no tienen todavía valor y no se estiman.
| Elemento | Estado |
|---|---|
| Ámbito geográfico y lingüístico | España, consultas en español (provisional) |
| Motores candidatos | ChatGPT, Google (AI Overviews y AI Mode), Gemini, Perplexity (la lista final se confirmará al publicar) |
| Número y selección de empresas | Por definir |
| Categorías o sectores | Por definir |
| Conjunto de prompts | Por definir; se congelará y se publicará su descripción |
| Repeticiones por prompt | Por definir |
| Periodo de medición | Por definir |
Definición de métricas
| Métrica | Definición operativa |
|---|---|
| Prompt coverage | Proporción de prompts ejecutados en los que aparece la entidad; hay que declarar si cuenta mención, cita o ambas. |
| Retrieval | Una fuente entra en el contexto del motor. Se registra solo cuando es observable; no se infiere de una cita. |
| Citation rate | Respuestas elegibles que muestran una URL propia como fuente / respuestas elegibles revisadas. Las fuentes de terceros van aparte. |
| Mention rate | Respuestas elegibles que nombran a la entidad / respuestas elegibles revisadas. |
| Entity accuracy | Respuestas codificables cuya descripción cumple la rúbrica publicada / respuestas codificables revisadas. |
| Recommendation rate | Respuestas que presentan la entidad como opción, según una rúbrica publicada; se informa con denominador propio. |
| Primary pick | Respuestas en las que la entidad queda como primera opción cuando el formato realmente ordena alternativas. |
Metodología
El estudio aplica los principios de la metodología GEO de Majotek: prompt sets congelados, varias ejecuciones cuando sea necesario, motores analizados por separado y análisis longitudinal. Los detalles operativos se publicarán junto a los resultados.
Retrieval, citation, mention y recommendation se registran como resultados independientes. Las definiciones completas están en la página de metodología.
Limitaciones que ya sabemos que tendrá
- Las respuestas generativas varían entre ejecuciones, usuarios y momentos: los resultados describen una muestra, no una posición estable.
- Los motores no exponen todo su proceso: el retrieval solo puede observarse de forma parcial.
- Ejecutar prompts con herramientas automáticas puede no coincidir con lo que ve un usuario real con historial y ubicación propios.
- Los resultados serán válidos para las fechas y versiones de motor en que se midan.
- La codificación de recomendaciones implica juicio; se publicará el criterio.
Fases del estudio
| Fase | Estado |
|---|---|
| Definición de objetivo y métricas | Publicada en esta ficha |
| Diseño metodológico | Protocolo parcial publicado; diseño final pendiente |
| Congelación del conjunto de prompts | Pendiente; todavía no existe un conjunto congelado |
| Recolección de respuestas | Pendiente; no iniciada |
| Análisis | Pendiente |
| Publicación de resultados y, si procede, dataset | Pendiente |
Interés comercial de Majotek
Majotek desarrolla software B2B y ofrece servicios GEO. Este estudio no es independiente de esa actividad. Se publican método y limitaciones para que pueda revisarse.
Registro de cambios
| Fecha | Cambio |
|---|---|
| 2026-09-21 | Publicación de la ficha inicial: objetivo, definiciones, limitaciones y estado. Sin resultados. |
| 2026-10-02 | Se aclaran el estado del protocolo, las fases pendientes y las hipótesis de trabajo; sin dataset ni hallazgos. |
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