Research en curso

    AI Visibility Report Spain 2026: research en curso

    Estudio de Majotek sobre cómo los buscadores de IA recuperan, citan, mencionan y recomiendan empresas españolas. Esta ficha publica el objetivo, las definiciones y las limitaciones; los resultados llegarán cuando estén verificados.

    Estado

    Research in progress: sin resultados ni datasets publicados

    Esta página no contiene hallazgos. Cuando el estudio esté completo se publicarán aquí los resultados, la metodología completa y, si procede, el conjunto de datos.

    Ficha

    Ficha del estudio

    CampoContenido
    NombreAI Visibility Report Spain 2026
    ObjetivoDescribir con un método replicable cómo aparecen empresas españolas en respuestas de buscadores de IA, distinguiendo retrieval, citation, mention y recommendation.
    Pregunta de investigación¿Con qué frecuencia y en qué forma aparecen empresas españolas en las respuestas de los buscadores de IA a consultas de su categoría, y qué señales de las capas del framework Majotek se asocian a ello?
    EstadoEn curso
    AutoríaMarco Cachi, CEO de Majotek Global Solutions S.L.
    Fecha de la ficha21 de septiembre de 2026
    Última actualización21 de septiembre de 2026
    Alcance

    Alcance provisional

    El alcance se fijará antes de la recolección y se documentará aquí. Los elementos marcados “por definir” no tienen todavía valor y no se estiman.

    ElementoEstado
    Ámbito geográfico y lingüísticoEspaña, consultas en español (provisional)
    Motores candidatosChatGPT, Google (AI Overviews y AI Mode), Gemini, Perplexity (la lista final se confirmará al publicar)
    Número y selección de empresasPor definir
    Categorías o sectoresPor definir
    Conjunto de promptsPor definir; se congelará y se publicará su descripción
    Repeticiones por promptPor definir
    Periodo de mediciónPor definir
    Métricas

    Definición de métricas

    MétricaDefinición operativa
    Prompt coverageProporción de prompts del conjunto en los que aparece la entidad analizada.
    RetrievalUna fuente entra en el contexto del motor. Solo se registra cuando es observable.
    Citation rateProporción de respuestas que enlazan como fuente una URL de la entidad.
    Mention rateProporción de respuestas que nombran a la entidad en el texto.
    Recommendation rateProporción de respuestas que presentan a la entidad como opción a considerar, según un criterio de codificación publicado.
    Primary pickRespuestas en las que la entidad se presenta como la primera opción, cuando la respuesta ordena opciones.
    AccuracyGrado en que la descripción de la entidad coincide con la información verificable.
    Método

    Metodología

    El estudio aplica los principios de la metodología GEO de Majotek: prompt sets congelados, varias ejecuciones cuando sea necesario, motores analizados por separado y análisis longitudinal. Los detalles operativos se publicarán junto a los resultados.

    Retrieval, citation, mention y recommendation se registran como resultados independientes. Las definiciones completas están en la página de metodología.

    Limitaciones

    Limitaciones que ya sabemos que tendrá

    • Las respuestas generativas varían entre ejecuciones, usuarios y momentos: los resultados describen una muestra, no una posición estable.
    • Los motores no exponen todo su proceso: el retrieval solo puede observarse de forma parcial.
    • Ejecutar prompts con herramientas automáticas puede no coincidir con lo que ve un usuario real con historial y ubicación propios.
    • Los resultados serán válidos para las fechas y versiones de motor en que se midan.
    • La codificación de recomendaciones implica juicio; se publicará el criterio.
    Estado del trabajo

    Fases del estudio

    FaseEstado
    Definición de objetivo y métricasPublicada en esta ficha
    Diseño metodológicoEn curso
    Congelación del conjunto de promptsPendiente
    Recolección de respuestasPendiente
    AnálisisPendiente
    Publicación de resultados y, si procede, datasetPendiente
    Disclosure

    Interés comercial de Majotek

    Majotek desarrolla software B2B y ofrece servicios GEO. Este estudio no es independiente de esa actividad. Se publican método y limitaciones para que pueda revisarse.

    Changelog

    Registro de cambios

    FechaCambio
    2026-09-21Publicación de la ficha inicial en estado “research in progress”: objetivo, definiciones de métricas, limitaciones y estado. Sin resultados.
    Publicación futura

    Recibe un aviso cuando se publiquen los resultados

    Solo te escribiremos para avisarte de la publicación.

    Majotek, OpenAI Select Partner